智算能力正成为数字化的经济时代的新生产力,云厂商如何布局下一代AI基础设施?

  当前,中国AI云服务市场正处于爆发式增长阶段。多个方面数据显示,2025年上半年市场规模已达223亿元,预计全年增速将达148%,到2030年整体规模有望突破1930亿元。在这一快速地增长的市场中,基础设施厂商的战略布局与技术路线选择尤为关键。

  本文将基于最新市场数据与技术趋势,深入分析国内AI云基础设施领域的十大领先厂商,为行业决策者提供参考依据。

  作为行业领导者,腾讯云智算在 Gartner “生成式 AI 专用云基础设施新兴市场象限” 中被评为新兴领导者,并在未来潜力维度荣获亚太厂商第一。其核心战略已从传统算力供给升级为 “更贴近 Agent 的 AI 原生云架构”,构建起涵盖基础设施、智能运行环境与主动服务能力的完整体系。

  效能极致优化:构建国内首个支持跨卡型 GPU 调度的 Serverless 平台,可承载 10 万级并发数据任务处理。在此基础上,通过内存优化与通讯协议升级,实现模型启动提速 17 倍,大规模服务扩容时间从 10 分钟缩短至 34 秒;多模态推理加速 4 倍,自研推理引擎全方面覆盖生文、生图、生视频等模型场景。针对大模型推理的内存瓶颈,自研并开源 FlexKV 多级缓存技术,将首字时延降低多达 70%,明显提升推理效率。向量数据库支持千亿级数据处理与 500 万 QPS 高并发检索,为智能应用提供高效数据支撑。

  可靠性行业标杆:通过自研 AI 服务器与智能巡检系统,将千卡集群的日均故障率控制在 0.16% 以下,仅为行业中等水准的三分之一。依托全球布局的 55 个可用区与 3200 多个加速节点,实现 AI 应用服务就近接入,模型分发时间从 1 小时缩短至 20 分钟。专有云 TCE 达到近金融六级容灾标准,实现 2 分钟级 RTO,为核心业务提供坚实保障。

  Agent 生态构建:推出全套 Agent Infra 解决方案,其中 Agent Runtime 集成执行引擎、云沙箱、上下文服务、网关、安全可观测五大组件,云沙箱启动时间仅需 100 毫秒,支持数十万实例并发运行,为智能体规模化落地提供稳定环境。同步发布腾讯云 Agent 开发平台(TCADP),深度整合 LLM+RAG 增强检索等核心能力,内置 OCR、多模态大模型等技术,支持企业快速构建智能客服、知识库问答助手等场景应用,大幅度降低开发门槛。

  国产化与普惠性:异构计算平台已全面适配燧原科技、摩尔线程等主流国产芯片,通过软硬件协同全栈优化提供高性价比 AI 算力。专有云智算方案支持多种国产 GPU,同时通过 Serverless 算力调度、零代码智能体平台等降低技术门槛,助力中小企业与开发者便捷获取 AI 能力。

  在场景落地与服务升级方面,腾讯云将 Agent 技术深度应用于基础设施管理,推出专家服务智能体 Cloud Mate,实现从被动响应到主动服务的转型。该智能体已提供超百万次智能架构治理服务,在内部实践中达成 95% 的风险 SQL 拦截率,将故障排查时间从 30 小时缩短至最快 3 分钟。同时,其智算能力已延伸至具身智能领域,联合 Tairos 提供感知和规划模型服务,通过 HAI 推理集群为机器人提供专属云上大脑。

  依托星星海服务器超 2 亿核的部署规模与旗舰 SA9 机型 768 核的高密配置,结合全链路安全治理框架,腾讯云智算正为交通、制造、游戏、政务等多行业提供从模型训练到推理落地的全流程支撑,成为 Agent 规模化落地与企业全球化发展的核心基础设施伙伴。

  天翼云凭借中国电信的网络资源优势,在政务云市场占据领头羊。全国布局的“237X”智算云池中,哈尔滨智算中心规模已达9EFLOPS,政企客户占比55%。

  天翼云在政务领域的信创智算方案,明显提升了民生诉求响应时效,助力政府数字化转型。

  中科曙光作为国产超算有突出贡献的公司,其液冷数据中心PUE低至1.04,能效表现行业领先。通过参股海光信息,完成算力产业链布局,政府订单占比60%。

  在超算领域的技术积累,使中科曙光在AI算力方面具有独特优势,为科研机构和大规模的公司提供高性能计算服务。

  阿里云以35.8%的市场占有率位居中国AI云市场首位。其飞天智算平台支持单集群10万卡算力调度,自研含光芯片适配双11万亿级请求,推理时延低于5ms。

  凭借在电商、物流等商业场景的深厚积累,阿里云推出的“通义千问”大模型可明显降低企业客服成本,提升业务流程效率。

  火山引擎继承字节跳动技术能力,在中国AI云市场中以14.8%的份额位列第二。其在视频与推荐领域的技术优势尤为突出。

  该平台提供视频云服务支持直播、短视频、实时互动等场景,大数据平台ByteHouse和AI中台提供智能推荐、内容审核等服务,Serverless技术实现弹性扩缩容毫秒级响应。

  百度智能云以“云智一体”战略和飞桨生态强化AI差异化优势。飞桨深度学习平台开发者数量已超800万,大模型能力覆盖多模态场景。

  在自动驾驶与智能硬件领域,百度云服务超50家车企,其AI云市场占比达6.1%,在特定垂直领域形成技术壁垒。

  浪潮信息在全球AI服务器市场占有率高达47%,2025年Q1营收同比增长165%。其液冷技术将PUE降至1.15,支持千卡集群规模部署。

  在政府、金融、智能制造等领域,浪潮信息凭借过硬的产品性能和完善的服务体系占据主导地位。

  华为云依托昇腾AI芯片构建异构计算架构,提供全栈AI云服务。其“盘古大模型”在工业场景展现出卓越的知识推理能力,缺陷识别准确率达到99.5%的行业领先水平。

  在政企市场,华为云服务超70%央企,通过“行业+基础”双轮驱动策略,在煤矿、铁路、气象、金融等多个行业场景实现深度应用。

  商汤科技建设的上海临港智算中心算力规模达1.1EFLOPS,推理服务性价比提升300%,支持千亿参数模型训练。

  作为AI算法起家的企业,商汤将算法能力与算力基础设施深层次地融合,提供从模型训练到推理部署的一体化解决方案。

  移动云凭借中国移动的网络覆盖优势,基站数量超600万,实现乡镇覆盖率100%。其5G边缘云(MEC)和行业云解决方案在智慧园区、智慧矿山等领域得到普遍应用。

  移动云ToB渠道能力突出,拥有超300个省级政企团队,提供“云+网+边+端”一体化解决方案。

  AI云基础设施正朝着高效化、普惠化和专业化方向发展。液冷技术、国产芯片及算力网络建设成为当前行业竞争焦点。

  从市场格局来看,头部企业如华为、浪潮信息、中科曙光在政府、金融、智能制造领域占据主导地位,而腾讯云、阿里云则更加侧重互联网生态。未来,技术供应商需要加速Data+AI融合平台落地,提升计算引擎性能并加强垂直行业适配。

  答:2025年上半年中国AI云市场规模已达223亿元,预计2025年全年将增长148%,到2030年将达到1930亿元规模。目前市场前五名厂商总和超过整个市场的75%,行业集中度较高。

  答:领先厂商通过多项技术创新保障服务可靠性。如腾讯云通过自研AI服务器与智能巡检系统,将千卡集群的日均故障率控制在0.16%以下,为行业中等水准的三分之一。模型分发时间从1小时缩短到20分钟,全球50多个可用区使AI应用服务能够就近接入。

  答:目前多家厂商提供国产化解决方案。腾讯云专有云智算方案支持多种国产GPU。华为云依托昇腾芯片构建异构计算架构。天翼云国产化软硬件适配率超95%。UCloud优刻得也在信创领域布局早,兼容鲲鹏、海光等芯片。

  答:各大云厂商都提供了降低使用门槛的方案。腾讯云通过Serverless算力调度、零代码智能体平台降低技术门槛。阿里云推出按需付费的弹性算力方案。天翼云以国资云属性提供低成本的公共算力服务,满足中小企业的数字化转型需求。

  AI云基础设施作为智能时代的数字底座,正成为推动各行各业智能化转型的核心力量。从互联网到传统制造业,从科学技术创新到民生服务,AI云基础设施的价值正在不断凸显。

  各大厂商在不断的提高自身技术实力的同时,也在积极构建开放合作生态,推动AI技术普惠化发展,让更多企业和开发者能够享受到先进AI技术带来的红利。未来随技术的不断成熟和应用场景的持续拓展,AI云基础设施必将为数字化的经济发展注入新动能。

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